Blog de ArturoTendencias

Edge Computing Platform

Escrito por ArturoTendencias 15-02-2018 en Tendencias. Comentarios (0)

Es un modelo de computación en el que el procesamiento y la recopilación de información tiene lugar cerca de la fuente de los datos. Es decir, en vez de realizar el procesamiento en la nube, cada dispositivo conectado a la red desempeña su propio papel en el tratamiento de la información. Un enfoque que busca reducir la latencia (el tiempo requerido para el envío de datos) y la saturación de la red.



Lo que sí apunta el informa es que el ‘cloud’ y el ‘edge computing’ serán complementarios. El ‘edge computing’ supone una nueva tipología que ubica los procesos de computación al “borde” de la red, de forma más próxima a los usuarios u objetos conectados. Mientras que la nube se destina a los servicios ofrecidos a través de internet.




Plataformas conversacionales

Escrito por ArturoTendencias 15-02-2018 en Tendencias. Comentarios (0)

Las plataformas de conversación impulsarán el siguiente gran cambio de paradigma en cómo los seres humanos interactúan con el mundo digital. La plataforma toma una pregunta o un comando del usuario y luego responde ejecutando alguna función, presentando algún contenido o pidiendo información adicional. En los próximos años, las interfaces de conversación se convertirán en un objetivo primordial de diseño para la interacción del usuario y se entregarán en hardware dedicado, características principales del sistema operativo, plataformas y aplicaciones.







Inteligencia Artificial

Escrito por ArturoTendencias 15-02-2018 en Tendencias. Comentarios (0)

La creación de sistemas que aprendan, se adapten y potencialmente actúen de manera autónoma será un gran campo de batalla para los vendedores de tecnología, por lo menos, hasta 2020. El uso de IA para mejorar la toma de decisiones y reinventar modelos de negocio y ecosistemas, será la tónica de aquí a 2025.

Caracteristicas de la IA

  • Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.
  • El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
  • La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente.

  • Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico

  • El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.

  • Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas.


¿Que es Big Data?

Escrito por ArturoTendencias 15-02-2018 en Tendencias. Comentarios (0)

Big data describe una estrategia para de gestión de la información que incluye e integra muchos nuevos tipos de datos y de gestión de datos junto con datos tradicionales.

También es conocida como cuatro v

  • Volumen:  Big data requiere el procesamiento de altos volúmenes de baja densidad, datos de Hadoop no estructurados, es decir, datos de valores desconocidos, como mensajes de Twitter, flujos de clics en páginas web y aplicaciones móviles, tráfico de red, equipos con sensores que capturan datos a la velocidad de la luz, etc. La tarea de big data es convertir estos datos de Hadoop en información útil.

  • Velocidad: El ritmo al que los datos se reciben y, posiblemente, con el que se aplica alguna acción. La mayor velocidad de los datos normalmente se transmite directamente a la memoria, en vez de escribirse en un disco. Algunas aplicaciones de Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) tienen ramificaciones de estado y seguridad que requieren acciones y evaluaciones en tiempo real.

  • Variedad. Nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados o semiestructurados, como el texto, audio o vídeo, requieren procesamiento adicional para obtener significado y metadatos de apoyo.

Valor: Hay una amplia gama de técnicas cuantitativas y de investigación para extraer valor de los datos, como el descubrimiento de una preferencia o sentimiento de los clientes, la aplicación de una oferta relevante por ubicación, o la identificación de una parte del equipo que esté a punto de fallar. Esta innovación permite tomar decisiones más exactas y precisas.

Internet de las cosas como tendencia

Escrito por ArturoTendencias 15-02-2018 en Tendencias. Comentarios (0)

Hoy, sólo el 1% de los objetos del mundo está conectado. Básicamente la hiperconexión consiste en que cada dispositivo que exista a nuestro alrededor vaya dotado de una dirección de internet, y por tanto, capacidad para comunicarse con otros objetos, y de tener relación, es decir, internet saldrá del carril de la informática y colonizará cualquier cosa que se nos ocurra.

El desarrollo del internet de las cosas implica que cada vez más las conexiones a internet serán entre máquinas, y no entre personas que se mandan un correo electrónico o mensajería instantánea, y que hará posible que miles de millones de sensores y chips comuniquen los datos que registran, ayudando quizá a regular el tráfico de las ciudades, a medir el consumo de energía del alumbrado público.



Para hacer esto posible, el número de aparatos conectados se multiplicará; en la actualidad, hay conectados a internet entre 8,000 y 10,000 millones de dispositivos, pero, de acuerdo a un estudio realizado por Cisco, en 2020, habrá 4,500 millones de internautas, mientras que el número de conexiones ascenderá a 50,000 millones, y cada vez que se conecta un nuevo objeto, como un televisor, un coche o un dispositivo médico, el total de conexiones potenciales se incrementa en otros 50,000 millones, ya que cada objeto puede conectarse e interactuar con el resto.

Las tres caracteristicas mas importantes

    1. Software y hardware: La combinación software y hardware proporciona esa "chispa inteligente" que hace que un producto de toda la vida se convierta en "smart" o inteligente.

    2. Conectividad: Permite compatibilidad y acceso a la red, sea cual sea el medio que le rodea.

    3. Sensibilidad:  Los sensores son los encargados de transportar esta visión a las máquinas. Las diferentes tecnologías de detección y reconocimiento, proporcionan los medios necesarios para creae experiencias que reflejen un verdadero conocimiento del mundo físico y sus habitantes.